信息流广告的发展现状-创视优品

信息流广告的发展现状

  •   首先需要定义什么是信息流。
      从形态上来说,内容按类似的规格样式上下排布就是信息流,比如,今日头条首页就是信息流,我们从微信朋友圈里看到的动态也是信息流。
      从展示与排序上来说,有的按热度,有的按算法,有的按时间顺序。例如,百度热搜榜的排序就是按热度,今日头条首页的资讯内容就是按个性化推荐算法,而微信朋友圈的动态则是按时间先后顺序的。
      信息流广告,指的是与信息流内容混排在一起的广告,又叫原生广告。英文名为News Feed Ads,最早由Facebook推出,之后被各大流量媒体学习借鉴。信息流广告是长得像内容的广告,如果不仔细留意周围出现的“推广”“广告”字样,可能绝大多数用户都识别不出来这是一条广告。
      在以前提到过,进入移动互联网时代后,用户的上网行为和注意力分配有了重大变化,反映在数字营销领域的比较明显表现是,信息流广告快速崛起。根据艾瑞发布的《2019中国互联网发展全瞻》报告,信息流广告整体发展高于行业水平,2017年在整个网络广告的市场份额为18.4%,2018年市场份额预计能达到23.9%。
      当前信息流广告的竞争格局,如图5-1所示,大致分为如下几大阵营。

    图5-1 国内主流的信息流广告平台


      一是综合类的内容资讯平台。又可细分为内容型和渠道型。前者多为传统门户资讯或纸媒,典型代表有腾讯新闻、网易新闻、凤凰新闻等;后者主要是基于个性化算法推荐的内容资讯分发平台,典型代表有今日头条、一点资讯、趣头条等。
      内容型综合资讯平台的优势在于内容质量较高,有不少使用多年的老用户,所以忠诚度较高;作为广告媒介来说,目标受众相对中高端,收入和消费水平较高,对广告的辨识度和认知度较强,比较适合大品牌的广告主。而渠道型综合资讯平台的优势在于,用户量庞大,用户构成多元化。一般渠道型综合资讯平台的日活跃用户量多则数亿,少则几千万,各类目标人群都有一定规模的分布,几乎适合所有To C的广告主;同时,平台上的内容资讯非常丰富,涵盖各种领域,基于对用户阅读偏好等数据的分析,平台对用户画像的描绘较为精确和完整,广告定向也更加精准。
      二是垂直类的内容资讯平台。如汽车之家、PP体育等。这类平台的用户量相对较小,难以作为主力渠道;用户相对聚焦,只适合特定行业的广告主;另外,媒介平台是基于用户对垂直内容的阅读行为描绘的用户画像,垂直内容不能完整体现一个用户的兴趣和偏好,在广告定向上会有一定的偏差。
      三是以工具类超级App切入综合资讯信息流。典型代表有百度(也就是之前的手机百度App)、WiFi万能钥匙、UC浏览器等。这类平台是在原本超级App上新增的信息流内容服务,用户基数庞大,流量规模可观;因为带有工具类属性,使用场景稳定,用户分布也较为均匀,即各类目标人群都有一定的比例;本身有超级App的数据积累,可能还有集团层面的媒体资源整合和数据打通,加之基于综合内容资讯的用户画像分析,在广告定向上有较大的操作空间。
      四是社交类平台。典型代表有微信、微博、陌陌、知乎等。这类平台主要为用户提供即时通讯和社区交友的功能,会产生大量的UGC(User GeneratedContent,用户原创内容)内容,按照一定的算法或者时间顺序排列,形成信息流。作为信息流广告媒介,社交类平台的优势在于用户规模大,用户黏性高;同时,因为是社交平台,用户自然属性的数据比较准确,比如用户的年龄、性别、所在城市、工作等,对于用户画像的描绘和广告定向来说是非常有价值的。
      相较于Banner、贴片等传统广告,信息流广告的优势在于以下几点。
      1)用户体验好。信息流广告与内容视觉上整合,不会破坏画面的和谐性,与内容交互统一,广告一直处于用户的视觉焦点中,但又不会对用户浏览行为造成打断或干扰。无论哪一种信息流平台,用户在使用时都有着自己既定的需求,比如使用今日头条App是浏览自己感兴趣的资讯,使用微信App则是与人聊天等,信息流广告因其与内容融为一体,不容易引起用户的抵触情绪。
      2)投放相对精准,转化率高。信息流广告变相的模式,其实就是通过数据的深度分析,实现用户与广告的智能匹配。简单来说就是,媒体会根据数据分析出你是什么样的人,然后推荐给你可能适合你的广告。整个环节中,数据是最有价值的。信息流平台对用户画像描绘依赖的数据主要来自三类:第一类是用户自己填写的,在社交平台尤为明显,比如性别、年龄、学历、地域、职业等;第二类是平台基于用户的使用行为做出的数据采集和挖掘,包括操作系统、地域、性别、年龄、职业、兴趣偏好等,其中操作系统、地域等通过技术手段很容易收集,性别、年龄等自然属性则是根据算法模型估算的,比如一个经常浏览汽车、手游、英语四六级等相关主题内容的用户,多半可能被系统判断为在校的男大学生;第三类是与其他平台的数据打通或数据交换,比如我们在京东浏览过某些商品,在今日头条首页就会看到这件商品的信息流广告。因此,用户看到的广告都是有针对性推荐的,是能满足用户即时需求或潜在需求的,相较于传统的banner、贴片等广告,用户形成转化的意愿和效率会更高。
      3)内容资讯是新的流量入口,信息流也成为获取增量用户的重要渠道。新闻资讯类App和社交类App的用户规模庞大,形成内容信息流后将产生十分可观的流量。根据CNNIC发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》数据,截至2018年12月,手机网络新闻用户规模达6.53亿,在手机网民中的普及率达79.9%,年增长率为5.4%。全部手机网民中,微信朋友圈的使用率为83.4%,微博的使用率为42.3%。另外,与一些向用户提供同质化服务、大多数用户只使用其中一款的软件工具如搜索引擎、应用商店相比,不同的新闻资讯类App之间内容有所差异,不同的社交类App适用的社交场景不一样,用户同时使用多款App是普遍现象。这些都会成为信息流广告流量增长的驱动因素。

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