SEM数据分析方法论——帕累托法则-创视优品

SEM数据分析方法论——帕累托法则

  •   帕累托法则的重要性值得在这里再强调一遍。马克思主义哲学告诉我们,在诸多矛盾中,要善于抓主要矛盾,在主要矛盾中要善于抓矛盾的主要方面。应用到广告数据分析领域也是一样的,流量不是均衡分布的,少数推广计划和关键词消耗了大量的广告预算,贡献了主要的流量。因此,在SEM广告账户中要优先关注消费大或是流量大的推广计划,同一推广计划内优先关注广告消费大或流量大的关键词。
      例如,以某App的SEM账户为例,统计周期为一周,图4-7是各推广计划的广告消费分布,图4-8是各推广计划对应的转化量分布。根据帕累托法则,我们对优化处理的最高优先级应是通用词-D计划,其次是通用词-B计划。


    图4-7 某SEM账户各推广计划的广告消费分布


      以通用词-D计划为例,分析该推广计划下全部关键词的广告消费和流量分布,如表4-7所示。我们选取了相同统计周期内广告消费TOP 5的关键词的广告消费占比及转化量占比。可以看到,TOP 5关键词消耗了该推广计划88%的广告预算,贡献了82.4%的转化量,应作为效果优化的重点关注。



    图4-8 某SEM账户各推广计划的转化量分布
    表4-7 通用词-D计划下TOP 5关键词的广告消费和转化量


      文章来源:《广告数据定量分析》 齐云涧

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