在短视频运营中，数据分析是不可或缺的环节，所有运营行为的分析和优化都建立在数据的基础上。以下几组数据是短视频运营者需要关注的。
1.固有数据
　　固有数据指发布时间、视频时长、发布渠道等与视频发布相关的数据。
2.基础数据
　　（1）播放量。播放量通常涉及累计播放量和同期对比播放量，通过播放量的变化对比可以总结一些基本规律，如标题的含金量、选题方向等。
　　（2）评论量。评论量反映出短视频引发共鸣、关注和争论的程度。
　　（3）点赞量。点赞量体现出短视频受欢迎程度。
　　（4）转发量。转发量反映出短视频的传播度。
　　（5）收藏量。收藏量反映出短视频的利用价值。
3.关键比率
　　视频的基础数据是变化浮动的，但比率是有规律的。这些比率是分析数据的关键指标，是进行选题调整和内容改进的重要依据。
　　（1）评论率。评论率=评论数量/播放量×100%，体现出哪些选题更容易引发大家共鸣，引起大家讨论的欲望。
　　（2）点赞率。点赞率=点赞数量/播放量×100%，反映出短视频受欢迎的程度。
　　（3）转发率。转发率=转发量/播放量×100%，代表用户的分享行为，说明观众认可视频表达的观点和态度。通常转发率高的视频，带来的新增粉丝量也较　多。
　　（4）收藏率。收藏率=收藏量/播放量×100%，能够反映出用户对短视频价值的认定，收藏后很可能再次观看，提升完播率。
　　（5）完播率。完播率是指完整看完整个视频的人数比例，是短视频平台进行统计的一个重要维度。完播率的提升，要注意两个点：第一，调整短视频节奏，努力在5秒内抓住用户的眼球；第二，通过文案引导用户看完整个短视频。
4.数据分析维度
　　进行短视频数据分析，不仅要分析自己的视频数据，还要分析同行视频数据、榜单视频数据，各维度比对可从宏观和微观角度把握趋势和内容方向。
（1）可视化分析工具
　　可视化分析是将数据、信息转化为可视化的形式。最基础的可视化分析工具就是Excel表格，运营者可以将自己需要的数据类型整合起来，转化为图表，使其更直观、清晰。但是，对于较大量数据的分析，用Excel显然工作量过大，此时可以借助其他可视化分析工具来进行。
（2）飞瓜数据
　　飞瓜数据可以查看各网的运营数据，如播放统计、用户统计，还可以显示各平台的数据，帮助内容创作者更好地跟踪内容数据，优化选题。图5-19所示为飞瓜数据的个人数据分析页面。

图5-19 飞瓜数据的个人数据分析页面

（3）卡思数据
　　卡思数据是一款基于全网各平台的数据开放平台，提供全方位的数据查询、趋势分析、舆情分析、用户画像、视频监测、数据研究等服务，为内容创作团队在内容创作和用户运营方面提供数据支持，为广告主的广告投放提供数据参考，为内容投资提供全面客观的价值评估。图5-20就是卡思数据页面。

图5-20 卡思数据页面

（4）西瓜指数
　　西瓜指数是一款小程序，主要针对抖音平台的数据，呈现24小时内播放、点赞前100名的播主及视频，分为热门视频、热门音乐、博主榜单，运营者可以非常方便地掌握抖音的榜单趋势和动态。图5-21是西瓜指数页面。

图5-21 西瓜指数页面

课堂讨论
　　1.请选取在自己内容方向上排名前五的短视频账号，进行数据分析。
课堂讨论
　　2.请结合本节内容，对自己的短视频账号进行数据分析。

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