短视频的运营数据分析-创视优品

短视频的运营数据分析

  •   短视频的所有运营行为都是以数据为导向的。运营者除了需要通过数据持续了解播放量、点赞量、转发量外,还需要观测后续数据发展,调整短视频的内容、发布时间和发布频率,逐步提升短视频的平台流量。

    一.数据分析的意义
      数据是运营的灵魂,所有的运营都建立在数据分析的基础之上。对于短视频运营者来说,数据分析有什么意义呢?
    1.数据指导内容方向
      在2018可视化传播峰会上,人民视频董事长唐维红提出:“无论传播载体如何变化,传播生态如何发展,优质的内容依然是稀缺品。”优质内容的产出和运营,是短视频流量增长的关键。当然,这是一个精细策划、持续优化的过程,需要依托数据的反馈来不断改进。
    (1)用数据指导初期内容方向
      在创作初期,团队对市场和选题的了解不够充分,需要借助数据来指导内容方向。初期经过内容用户定位、竞品分析后,选取资源较充足的选题,按照最小化启动原则,不断根据播放量、点赞量、转发量等数据的对比来统计短视频的受欢迎程度,持续调整内容方向。
    (2)用数据指导中后期内容运营
      内容方向稳定下来后,数据的意义就更加重要了。运营者需要通过和竞品数据的对比,以及自己账号几个维度的数据分析,来改进选题,提升流量,增加粉丝黏性。
    2.数据指导发布时间
    (1)发布时段
      短视频的发布频率和时间也是短视频运营的关键环节。每个平台都有自己的观看流量高峰,高峰时段和推荐机制的差异单靠人工去判断数据,工作量很大,准确率不够高,运用工具可以大大提升效率。“飞瓜数据”可以提供抖音热门素材,各类排行榜单,视频监控以及多号矩阵管理的功能,可以对抖音的播放数据、电商视频及排行进行分析。图5-18为“飞瓜数据”视频监控功能的使用流程。


    图5-18 “飞瓜数据”视频监控功能的使用流程


      再以抖音为例,最新的数据显示,70%以上的用户会在工作日早中晚饭前刷抖音,睡前半小时也是刷抖音的高峰期。所以,在抖音发布短视频的黄金时间是11:00-13:00、18:00-19:00、21:00-22:00。再如美拍,12:00、18:00、22:00发布效果比较好。这些数据都是借助工具的统计直观获取的。
    (2)发布频率
      形成固定的发布频率,可以培养用户的观看习惯,增加用户黏性。最佳的更新频率是每日更新或隔天更新。有一些作品的生产周期比较长,可能一周才能完成一个,此时可选择每周更新。
    二.应关注的关键指标
      在短视频运营中,数据分析是不可或缺的环节,所有运营行为的分析和优化都建立在数据的基础上。以下几组数据是短视频运营者需要关注的。
    1.固有数据
      固有数据指发布时间、视频时长、发布渠道等与视频发布相关的数据。
    2.基础数据
      (1)播放量。播放量通常涉及累计播放量和同期对比播放量,通过播放量的变化对比可以总结一些基本规律,如标题的含金量、选题方向等。
      (2)评论量。评论量反映出短视频引发共鸣、关注和争论的程度。
      (3)点赞量。点赞量体现出短视频受欢迎程度。
      (4)转发量。转发量反映出短视频的传播度。
      (5)收藏量。收藏量反映出短视频的利用价值。
    3.关键比率
      视频的基础数据是变化浮动的,但比率是有规律的。这些比率是分析数据的关键指标,是进行选题调整和内容改进的重要依据。
      (1)评论率。评论率=评论数量/播放量×100%,体现出哪些选题更容易引发大家共鸣,引起大家讨论的欲望。
      (2)点赞率。点赞率=点赞数量/播放量×100%,反映出短视频受欢迎的程度。
      (3)转发率。转发率=转发量/播放量×100%,代表用户的分享行为,说明观众认可视频表达的观点和态度。通常转发率高的视频,带来的新增粉丝量也较多。
      (4)收藏率。收藏率=收藏量/播放量×100%,能够反映出用户对短视频价值的认定,收藏后很可能再次观看,提升完播率。
      (5)完播率。完播率是指完整看完整个视频的人数比例,是短视频平台进行统计的一个重要维度。完播率的提升,要注意两个点:第一,调整短视频节奏,努力在5秒内抓住用户的眼球;第二,通过文案引导用户看完整个短视频。
    4.数据分析维度
      进行短视频数据分析,不仅要分析自己的视频数据,还要分析同行视频数据、榜单视频数据,各维度比对可从宏观和微观角度把握趋势和内容方向。
    (1)可视化分析工具
      可视化分析是将数据、信息转化为可视化的形式。最基础的可视化分析工具就是Excel表格,运营者可以将自己需要的数据类型整合起来,转化为图表,使其更直观、清晰。但是,对于较大量数据的分析,用Excel显然工作量过大,此时可以借助其他可视化分析工具来进行。
    (2)飞瓜数据
      飞瓜数据可以查看各网的运营数据,如播放统计、用户统计,还可以显示各平台的数据,帮助内容创作者更好地跟踪内容数据,优化选题。图5-19所示为飞瓜数据的个人数据分析页面。


    图5-19 飞瓜数据的个人数据分析页面


    (3)卡思数据
    卡思数据是一款基于全网各平台的数据开放平台,提供全方位的数据查询、趋势分析、舆情分析、用户画像、视频监测、数据研究等服务,为内容创作团队在内容创作和用户运营方面提供数据支持,为广告主的广告投放提供数据参考,为内容投资提供全面客观的价值评估。图5-20就是卡思数据页面。


    图5-20 卡思数据页面


    (4)西瓜指数
    西瓜指数是一款小程序,主要针对抖音平台的数据,呈现24小时内播放、点赞前100名的播主及视频,分为热门视频、热门音乐、博主榜单,运营者可以非常方便地掌握抖音的榜单趋势和动态。图5-21是西瓜指数页面。


    图5-21 西瓜指数页面
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