看到这里，大家或许还有疑问，我们是做广告优化的，工作中学到的基础数据分析已经够用了，为什么还要学统计学呢？
　　下面，我想用三句话来阐述我认为的统计学和广告优化的关系。
第一句：君子善假于物——他山之石
　　这个典故出自《荀子·劝学》，意为君子的资质与一般人没有什么区别，君子之所以高于一般人，是因为他能善于利用外物。业内的一位前辈和我说过，广告优化是一个永无止境的过程。大家现在掌握的数据分析方法很可能已经够用了，已经能将广告投放效果做好，能让客户满意了，但依旧还有更好的数据分析方法论可以学习和利用，以帮助我们更科学地设计优化试验，更高效地积累数据，更准确地评估优化效果。举个例子，之前服务5个客户已经满负荷了，效果优化要1个月才能做好，但掌握了更先进的数据分析方法论后，或许就能服务10个客户，效果优化只要3周就能做好。如此一来，等待大家的不仅是升职加薪，更是个人核心价值的提升吧。

第二句：学院派与野路子——可以攻玉
　　这个提法并无褒贬的态度。个人认为，业内一些所谓的干货分享，重方法轻思想，不强调案例数据的有限性，缺乏可复制性和可迁移性。这也解释了，为什么看了那么多的干货分享，似乎掌握了各种各样的技巧，广告效果的优化还是不稳定。一旦开始优化实操，难免容易受到各种经验和教条的干扰，不利于做出正确的决策，优化效果往往不尽人意。以上即是野路子。
　　那什么是学院派呢？个人以为是基于对广告媒体的深刻理解、广告产品逻辑的准确认知、用户受众需求和偏好的洞察基础上，以统计学的思想和方法论指导我们的广告优化实操。对于每一个广告优化师来说，减少了个人认知、运气等主观成分，更加稳定和实用。
第三句：白猫与黑猫——实事求是
　　我写这本书，并不是为了一味宣扬学院派好，野路子不好。我所推崇的也是大家都熟悉的白猫黑猫论，即“不管黑猫白猫，能捉老鼠的就是好猫”。其实广告优化也是一样的，不在乎你用的什么技巧和方法，最终以两个ROI说话：第一个ROI是客户的；第二个ROI是广告公司的。某种程度上这两个ROI也是广告优化师自己的ROI。换句话说，不论什么样的数据分析方法论，能更快、更有效提高客户ROI的，能更持续提高广告公司的劳动生产率的，都是好的数据分析方法论，都值得我们花时间和精力去研究和学习。