用三句话来阐述统计学和广告优化的关系-创视优品

用三句话来阐述统计学和广告优化的关系

  •   我想用三句话来阐述我认为的统计学和广告优化的关系。
    第一句:君子善假于物——他山之石
      这个典故出自《荀子·劝学》,意为君子的资质与一般人没有什么区别,君子之所以高于一般人,是因为他能善于利用外物。业内的一位前辈和我说过,广告优化是一个永无止境的过程。大家现在掌握的数据分析方法很可能已经够用了,已经能将广告投放效果做好,能让客户满意了,但依旧还有更好的数据分析方法论可以学习和利用,以帮助我们更科学地设计优化试验,更高效地积累数据,更准确地评估优化效果。举个例子,之前服务5个客户已经满负荷了,效果优化要1个月才能做好,但掌握了更先进的数据分析方法论后,或许就能服务10个客户,效果优化只要3周就能做好。如此一来,等待大家的不仅是升职加薪,更是个人核心价值的提升吧。
    第二句:学院派与野路子——可以攻玉
      这个提法并无褒贬的态度。个人认为,业内一些所谓的干货分享,重方法轻思想,不强调案例数据的有限性,缺乏可复制性和可迁移性。这也解释了,为什么看了那么多的干货分享,似乎掌握了各种各样的技巧,广告效果的优化还是不稳定。一旦开始优化实操,难免容易受到各种经验和教条的干扰,不利于做出正确的决策,优化效果往往不尽人意。以上即是野路子。
      那什么是学院派呢?个人以为是基于对广告媒体的深刻理解、广告产品逻辑的准确认知、用户受众需求和偏好的洞察基础上,以统计学的思想和方法论指导我们的广告优化实操。对于每一个广告优化师来说,减少了个人认知、运气等主观成分,更加稳定和实用。
    第三句:白猫与黑猫——实事求是
      我写这本书,并不是为了一味宣扬学院派好,野路子不好。我所推崇的也是大家都熟悉的白猫黑猫论,即“不管黑猫白猫,能捉老鼠的就是好猫”。其实广告优化也是一样的,不在乎你用的什么技巧和方法,最终以两个ROI说话:第一个ROI是客户的;第二个ROI是广告公司的。某种程度上这两个ROI也是广告优化师自己的ROI。换句话说,不论什么样的数据分析方法论,能更快、更有效提高客户ROI的,能更持续提高广告公司的劳动生产率的,都是好的数据分析方法论,都值得我们花时间和精力去研究和学习。
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